inovex GmbH: Aufbau einer Crowd Remote Sensing App
Achtung!
Die Challenge ist aktuell in Bearbeitung und kann nicht mehr gewählt werden!
Solltet ihr bzw. sollten Sie trotzdem Interesse an der Zusammenarbeit mit dem Kooperationspartner haben, melden Sie sich gern bei unserer Transferkoordinatorin Eylem Tas unter eylem.tas"AT"uni-hamburg.de
Video Zusammenfassung
Selbstbeschreibung des Partners
Enabling Your Digital Future - Als IT-Dienstleister versetzen wir unsere Kunden in die Lage, auf dem digitalen Spielfeld erfolgreich zu sein – strategisch, technologisch und methodisch. Dafür haben wir ein integriertes Portfolio an Leistungen unter einem Dach etabliert, mit denen wir Unternehmen handlungsfähig für die digitale Zukunft machen. Über 450 IT-Expert:innen unterstützen Unternehmen umfassend bei der Digitalisierung und Agilisierung ihres Kerngeschäfts und bei der Realisierung von neuen digitalen Use Cases. Unser Lösungsangebot umfasst Application Development (Web Platforms, Mobile Apps, Edge & Embedded – vom UI/UX Design bis zu den Backend Services), Data Management & Analytics (Business Intelligence, Big Data, Search, Data Science, Artificial Intelligence) und die Entwicklung von skalierbaren IT Infrastructures (IT Engineering, Cloud Services), auf denen die digitalen Lösungen im DevOps-Modus betrieben werden. Wir modernisieren vorhandene Lösungen (Replatforming), härten Systeme gegen Angriffe von außen (Security) und vermitteln unser Wissen durch Trainings und Workshops (inovex Academy).
Challenge: Aufbau einer Crowd Remote Sensing App
Im Rahmen des Projektes soll ein Konzept und die grundlegenden Funktionalitäten einer Crowd Remote Sensing App aufgebaut werden.
Die App soll Regionen auf einer Landkarte anhand von durch Nutzer:innen übermittelten Informationen klassifizieren. Ein Use-Case könnte die Crowd basierte Gefahrenerkennung und die damit einhergehende sichere Routenplanung sein. Es sind aber auch andere Szenarien wie Tierbeobachtungen oder Umweltverschmutzung denkbar. Zukünftige Nutzer:innen der App sollen die Informationen nicht nur konsumieren (Konsumentin), sondern auch zur Verfügung stellen (Informationsgeberin), d.h. sobald eine Nutzer:in eine relevante Beobachtung der
unmittelbaren Umgebung macht, informiert sie die App darüber. Die App kann basierend auf Tile38, einer open-source, in-memory Geodatenbank aufgebaut werden.
Ziel der Challenge
Dabei soll die App ausschließlich Überschneidungen von geografischen Gebieten (Gitterkoordinaten) sammeln und diese auswerten, um potentiell relevante Regionen ausfindig zu machen. Die Anonymität/Sicherheit der Nutzer:innen, sowohl der Konsument:innen als auch der Informations Geber:innen, sowie die Vertrauenswürdigkeit der übermittelten Daten spielen eine zentrale Rolle. Dies beinhaltet sowohl technisch, konzeptionelle als auch sozialwissenschaftliche Fragen, die von den Studierenden zu erarbeiten sind.
Bereitstellung von Daten & Infrastruktur
Die Daten werden über eine Open-Source Datenbank Tile38 zur Verfügung gestellt. Sollte es im Laufe des Projekts ein Bedarf an weiterer Infrastruktur entstehen, kann im Einzelfall nochmal darüber gesprochen werden.
Erwartete Kompetenzen von Lehrenden und Studierenden
Empfehlenswert für die technischen Kompetenzen ist Programmiererfahrung. In allen weiteren Bereichen reicht die Lust und Motivation zur Einarbeitung und Mitarbeit an der Challenge.
Projektdauer
Ein oder zwei Semester