Fachübergreifende Lehrveranstaltungen
Fachübergreifendes Zertifikatsprogramm Datenwelten
Der Projekt-Schwerpunkt Fachübergreifende Lehrveranstaltungen entwickelt und gestaltet das interdisziplinäre Zertifikatsprogramm Datenwelten.
Ziel des Programms ist es, Grundlagenwissen im Bereich Digital- und Datenkompetenzen sowie Vertrautheit im Umgang mit Digitalität, Daten und Methoden an Studierende aller Fächer zu vermitteln. In diesem Rahmen sollen sie technisch-praktisches Wissen erwerben und Digitalisierungs- und Datenpraktiken kritisch aus unterschiedlichen Perspektiven reflektieren lernen. Beides ist eng miteinander verknüpft: Um die Veränderungen, die durch Datafizierung und Digitalisierung in der Gesellschaft entstehen, nachzuvollziehen, muss man die grundlegenden Funktionsweisen verstehen. Um andererseits kompetent mit Daten umgehen zu können, muss man nicht nur die Verfahren kennen, sondern auch die damit verbundenen ethischen und erkenntnistheoretischen Implikationen abschätzen können.
Eintauchen in die Welt der Daten: Vorlesungen und Übungen
Den Kern des Programms bilden die Vorlesungen Datenwelten 1 und Datenwelten 2 sowie dazugehörige, optionale Übungen.
Ein Start ist in jedem Semester möglich: Jeweils im Wintersemester beginnt die Vorlesung Datenwelten 1, in der es um den Datenbegriff, Datenspeicherung sowie verschiedene Auswertungsverfahren, auch aus dem Bereich des Machine Learning, sowie Datenökonomie geht. Im Sommersemester folgt mit Datenwelten 2 die Reflexion der Datenwelten. Hier wird der Blick auf verschiedene Gesellschaftsbereiche und kritische Aspekte (bspw. Diskriminierung durch Algorithmen) und den Datenschutz gerichtet. Die Vorlesungen werden von Übungen begleitet, in denen die vermittelten Inhalte praktisch erprobt werden. Die Studierenden werden dabei dort abgeholt, wo sie sind. Es werden also keine Vorkenntnisse erwartet.
Lehrveranstaltungen
- Wintersemester 2023/24:
- Sommersemester 2023: Datenwelten 2: Reflexion der Datenwelten
- Wintersemester 2022/23: Datenwelten 1: Einführung in Data Science
- Sommersemester 2022: Datenwelten 2: Reflexion der Datenwelten
- Wintersemester 2021/22: Datenwelten 1: Einführung in Data Science