Abschlussevent der DL-Studierendenprojekte
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Angesichts des anhaltenden Wandels durch die digitale Transformation in Gesellschaft, Wissenschaft und Wirtschaft, begleitet von einem kontinuierlichen Anstieg der Datenmenge und zunehmender Komplexität in allen Bereichen, hat das DDLitLab in den vergangenen Jahren Studierende aller Fachrichtungen unterstützt.
Im Zeitraum vom 1. April 2023 bis zum 31. März 2024 wurden insgesamt 16 Studierendenprojekte gefördert. Dabei haben die Studierenden eigenständige Forschungsprojekte konzipiert, umgesetzt und sich gleichzeitig Fertigkeiten im wissenschaftlichen Umgang mit Daten angeeignet. Der Abschluss der 2. und 3. Runde der Studierendenprojektförderung durch das DDLitLab stellt einen bedeutenden Meilenstein dar, um die fachspezifische Data Literacy an der Universität Hamburg zu stärken.
Im Rahmen eines Abschlussevents lassen wir die Studierenden selbst zu Wort kommen. Am 17.4. berichten die Gruppen der 2. und 3. Förderrunde über ihren Projektverlauf und stellen ihre Ergebnisse vor. Unten auf dieser Seite sind die Veranstaltungsdetails aufgelistet. Interessierte können sich außerdem über das untenstehende Formular für die Veranstaltung anmelden.
Abschlussevent der DL-Studierendenprojekte der 2. und 3. Förderrunde
Datum: 17.04.2024
Uhrzeit: 13:00 bis 18:10
(Besuchen Sie gerne die ganze Veranstaltung oder nur die Programmpunkte, die Sie interessieren)
Ort: Präsenz, Ju11; (Details nach Anmeldung)
Agenda der Veranstaltung:
Agendapunkt | Startzeitpunkt |
Willkommensbotschaft & Einführung | ca. 13:00 |
CityGuard - Aufbau einer Crowd Remote Sensing App zur Klassifizierung und Visualisierung gefährlicher Regionen in der Innenstadt | ca. 13:10 |
ContainerVision - Automatisierte Identifikation von Containern anhand visueller Merkmale | ca. 13:30 |
AI in Education - Social media discourse on AI use in education | ca. 13:55 |
AI-PACT - Demystifying AI: The Principles and Conditions of Successful AI-Transformation | ca. 14:15 |
Crowdfarming - A digital data platform for crowd farming and sustainable agriculture information deploying machine learning algorithms and OpenStreetMap | ca. 14:35 |
NoLoCK - No & Low Code Platforms as Knowledge Bridge to Develop Digital Innovations with Employees | ca. 15:00 |
Altersvorsorge - Eine Diskursanalyse der sich wandelnden Altersvorsorge mit Fokus auf Kapitaldeckung | ca. 15:20 |
TextAsCorpusRep - Text as Corpus Repository for Multilingual Machine Translation of Low-resource Languages | ca. 15:40 |
Pause | ca. 16:00 |
Mobilitätsmacher:in - Über den Zusammenhang zwischen Mobilitätszugang und sozialökonomischer Stadtteilstruktur | ca. 16:20 |
AID Thinking - Artificial Intelligence-powered Data Thinking | ca. 16:40 |
DiagnoStream - Echtzeit-Optimierung von diagnostischen Abläufen durch Digitalisierung | ca. 17:05 |
Malaiische Musik - Computergestützte Analyse der kulturellen Einflüsse malaiischer Musik im 20. Jahrhundert | ca. 17:25 |
Verabschiedung & Raum für offene Fragen | ca. 17:50 |