GAIA-endo 2021: Gastrointestinal augmented reality assistance systems for endoscopy
Mit Entzündung von Speiseröhre und Darm einhergehende Erkrankungen sind weit verbreitet. Bilden sich innerhalb der chronischen Entzündung Tumoren, ist dies für die Patient/inn/en lebensbedrohlich. Das Erkennen dieser kritischen Fälle und der betroffenen Areale ist Aufgabe der Endoskopie. Methoden des maschinellen Lernens bzw. der künstlichen Intelligenz (KI) ermöglichen Assistenzsysteme, die der/dem Untersucher/in „über die Schulter sehen“ und die verdächtigen Areale live im Videobild markieren (augmented reality). GAIA-endo 2021 soll eine Datenbasis für das Training der zugrundeliegenden Algorithmen etablieren.
Als interdisziplinäre studentische Arbeitsgruppe haben wir hierbei die Möglichkeit, technische wie medizinische Fragestellung und Datenvalidität gleichsam im Blick zu haben.
© Rüdiger Schmitz
Links: Endoskopische Ansicht von Schleimhautveränderungen der unteren Speiseröhre
Rechts: „Augmented Endoscopy“ mit Overlay zur Markierung von Risikoläsionen
Veränderte Darstellung nach: Schmitz R, Krause J, Krech T, et al. Virtual Endoscopy Based on 3-Dimensional Reconstruction of Histopathology Features of Endoscopic Resection Specimens. Gastroenterology 2018;154:1234-1236.e4.
Studentische Forschungsgruppe
- Linette Hott
- Rüdiger Schmitz
- Lukas Wimmert
Mentor*innen
- Prof. Dr. rer. nat. Simone Frintrop
- Prof. Dr. med. Thomas Rösch
- PD Dr. rer. nat. Renè Werner
Ansprechpartner
- Rüdiger Schmitz (r.schmitz"AT"uke.de)