WiSe 23/24: Es sind noch Plätze frei!Data Literacy Lehrveranstaltungen im freien Wahlbereich - jetzt anmelden!

11. September 2023

Foto: Image by Alan Warburton / © BBC / Better Images of AI / Plant / CC-BY 4.0

Auch im nächsten Wintersemester stellen wir wieder ein vielfältiges, fachübergreifendes Veranstaltungsangebot für euren freien Wahlbereich bereit. Vielleicht ist ja etwas für euch oder eure Kommiliton:innen dabei? Meldet euch gern an!

Seminare

• ISA-200.024 - BreAkIng Bad – Hacking the AI Act: Im praxisorientierten Projektseminar "BreAkIng Bad: Hacking the AI Act" an der Universität Hamburg beschäftigt Ihr Euch mit der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Ethik und EU-Regulierung. Ihr analysiert in interdisziplinären Teams einen KI-Anwendungsfall und schlüpft dabei in die Rolle eines Beratungsteams. Eure Analyse orientiert sich an der neuen EU "AI Act"-Richtlinie. Ihr beleuchtet sowohl potenzielle ethische Probleme als auch die Auswirkungen der Regulierung auf den KI-Anwendungsfall. Je nach Euren Fähigkeiten erstellt Ihr abschließend entweder Beratungskonzepte oder technische Prototypen – Stine-Link.
• ISA-200.030 - Zukunftsfelder der Digitalisierung: Datengetriebene Digitale Innovationen und Generative KI: In diesem Seminar tauch Ihr in die Themen 'Datengetriebene digitale Innovationen' und 'Generative künstliche Intelligenz' ein, erkundet deren Kernbereiche und könnt individuell oder in Gruppen ein Thema zur vertieften Betrachtung wählen. Das Seminar ist in sechs Blockterminen strukturiert – Stine-Link.
• 64-922 - Forschendes Lernen zu einer nachhaltigen und digitalen Transformation: Im Proseminar zur digitalen Transformation beschäftigt Ihr Euch mit der Umwandlung vieler Aspekte des Lebens in Daten durch neue Technologien. Mit Blick auf Klimawandel und Verteilungsgerechtigkeit liegt der Fokus auf einer nachhaltigen Digitalisierung. Ihr werdet dazu ermutigt, eigenständig ein Projekt zum Thema nachhaltige Digitalisierung zu entwickeln, das Ihr am Ende als Video, Podcast oder Essay präsentiert – Stine-Link.
• ISA-200.023 - Data-driven Collab Digital Lab: In unserem interdisziplinären Seminar "Data-Driven Collab and Digital Lab" arbeitet ihr mit externen Praxis-Partnern zusammen, um mithilfe realer Daten eure Datenkompetenzen kritisch zu reflektieren und innovative Lösungen für aktuelle Daten-Herausforderungen zu entwickeln. Ihr solltet Grundkenntnisse in Mathematik, Statistik und Erfahrung mit Python oder R mitbringen, um teilzunehmen - Stine-Link.

Workshop

• ISA-200.026 - Data Horizons: Unlocking Data Mindset with SIGNAL IDUNA Group - A Co-Creative Data Literacy Workshop: Tauche im "Data Horizons" Workshop in die spannende Welt der Daten ein, sammle praktische Erfahrungen und entwickle praxisnahe Skills durch kreative Methoden und Teamarbeit. Gemeinsam mit der SIGNAL IDUNA Gruppe wirst du echte Herausforderungen meistern und lernen, wie Daten Geschäftsentscheidungen beeinflussen - Stine-Link.

Vorlesung & Übung

• 24-300.11 - Datenwelten I: Einführung in Data Science: In der Veranstaltung "Datenwelten I" erlangt Ihr ein Grundverständnis von Data Science, lernt die Funktionsweise der informationstechnischen Systeme kennen und bekommt Einblicke in statistische Verfahren und maschinelles Lernen, insbesondere neuronale Netze und deren Anwendungen – Stine-Link.
• 24-300.12 - Datenwelten entdecken mit R: Eine praktische Einführung: Die optionale Übung zu "Datenwelten I" ergänzt die Vorlesung und bietet Euch die Möglichkeit, Datenanalysetechniken praxisnah auszuprobieren. Ihr solltet zuvor die Vorlesung besucht haben. Hier lernt Ihr, auch ohne Programmiererfahrung, die Grundlagen der Programmiersprache R für Datenanalyse, einschließlich des Imports von Daten und deskriptiven Analysetechniken. Zudem werden Euch verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens vorgestellt und gezeigt, wie sie angewendet werden – Stine-Link.

Bei Fragen zu den Kursen oder zur Anmeldung wendet euch gern jederzeit an uns unter ddlitlab.isa"AT"uni-hamburg.de.