Digital Causality Lab - Dem „Warum“ in den Daten auf der Spur
Die Definition von Data Literacy kann in direkten Zusammenhang mit dem Ziehen kausaler Schlüsse aus Daten gesetzt werden: Nur auf Basis einer validen, nachvollziehbaren und kritischen kausalen Analyse können zielgerichtete Handlungsempfehlungen abgeleitet werden.
Im Rahmen des Lehrlabors soll das bisherige Lehrangebot zu Kausaler Inferenz in der Betriebswirtschaftslehre innoviert werden. Neben der Vorlesung „Einführung in die Kausale Inferenz“ findet ein Digital Causality Lab statt, dass die bisherige vorlesungsbegleitende Übung ersetzt. Dafür werden interaktive Apps entwickelt, die die theoretischen Konzepte aus der Vorlesung praktisch und nachvollziehbar veranschaulichen. Der Schwerpunkt in der didaktischen Durchführung liegt dabei auf selbstständigem, projektbezogenem Lernen und einer Partizipation und Kollaboration der Studierenden.
Zu Beginn des Semesters erhalten die Studierenden eine Aufgabenstellung in Form einer betriebswirtschaftlichen Fallstudie, die in Kleingruppen bearbeitet wird. Dieses Vorgehen fördert neben Data Literacy auch Organisations- und Koordinationskompetenzen für projektbezogene Gruppenarbeit. Für die Bearbeitung der Fallstudien werden Kenntnisse über die statistische Programmiersprache R, die Erstellung von Data Products im R Ökosystem und das Programm Git zur Versionskontrolle in der Softwareentwicklung vermittelt. Die Studierenden werden darin gefördert, sich eigenständig in neue Umgebungen und Anwendungen einzuarbeiten und selbstständig Lernfortschritte zu erzielen. Die im Digital Causality Lab angeeigneten Fähigkeiten kommunizieren die Studierenden über die Veranstaltung hinaus, indem sie die im Semester erarbeiteten Data Products im Rahmen einer Gallery veröffentlichen.
Fakultät für Betriebswirtschaftslehre
Antragstellende: Prof. Dr. Martin Spindler, Prof. Dr. Knut Haase
Wissenschaftlicher Mitarbeiter: Dr. Philipp Bach
Förderlinie: Fachspezifische Data Literacy
Förderzeitraum: 01.06.2022 - 31.05.2023
Lehrveranstaltung: WiSe 2022/23: Vorlesung & Übung "Einführung in die Kausale Inferenz & Digital Causality Lab" (Link zum Stine Vorlesungsverzeichnis)