Data Science for Social Scientists and Economists
„Universitäre Kurse sind dringend nötig. Sie können Studierende in die Lage versetzen, in einer durch Digitalität geprägten Welt, gesellschaftliche und wirtschaftliche Veränderungen zu verstehen und aktiv zu gestalten.“
In diesem Lehrlabor für angehende Sozialökonom:innen wird anhand vieler Beispiele aus Wirtschaft und Gesellschaft in die Welt der Daten und ihrer Analyse eingeführt. Dabei geht es von Fragen des Datenmanagements über die Auswertung der Daten mittels unterschiedlicher Methoden des statistischen Lernens sowie die Visualisierung und Präsentation der Ergebnisse bis zur kritischen Reflexion der Data Science. Als Handwerkszeug lernen die Studierenden Grundlagen der Programmiersprache R und der Auszeichnungssprache Markdown sowie den Umgang mit Jupyter Notebooks, so dass sie Datenanalysen selbst durchführen können. Nach dem Kurs sollen die Teilnehmenden in der Lage sein, eigene Forschungsfragen zu bearbeiten. Neben den Data Literacy-Inhalten lernen sie aber auch hilfreiche methodische Vorgehensweisen wie Pair Programming, Peer Review und agile Arbeitsformen kennen.
Die Vorlesungen finden in hybrider Form auf Englisch statt. In digitalen, synchron stattfindenden Übungen haben die Studierenden die Möglichkeit, das Gelernte selbst anzuwenden, zu diskutieren und Fragen zu klären. Darüber hinaus können sie ihre Kenntnisse mit Hilfe von Erklärvideos vertiefen.
Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
Antragstellende: Prof. Dr. Ulrich Fritsche, Max Weinig
Mitarbeitende: Victoria Hünewaldt, Lisa Wegner
Förderlinie: Fachspezifische Data Literacy
Förderzeitraum: 01.04.2023 - 31.03.2024
Lehrveranstaltung im WiSe 23/24: Vorlesung & Übung Data Science for Socioeconomists (Link zum Stine Vorlesungsverzeichnis)