Data-Driven Collab and Digital Lab
„This project funding will enable the design and development of the interdisciplinary and transdisciplinary digital teaching lab DDCo-Lab in collaboration with various external partners from Hamburg. The teaching project to be acquired has its focus on conveying the fundamentally critical understanding of processes of data collection and storage, their processing, analysis and visualization with real data and real data challenges.“
Studierende der MIN-, BWL-, PB- und WiSo-Fakultät können in diesem Projekt interdisziplinär und in Kooperation mit Partnern aus der Wirtschaft innovative Lösungen entwickeln. Als Projektpartner liefern die Unternehmen Encoway GmbH, Inovex GmbH und LichtBlick SE reale Daten und reale Herausforderungen, so dass ein hoher Praxisbezug für die Vermittlung von Datenkompetenzen geschaffen wird. Die Teilnehmenden können ihr fachspezifisches Wissen in kleinen interdisziplinären Gruppen einbringen und gemeinsam in Peer-Learning-Szenarien mit Methoden des Design-based Learning kreative Lösungen entwickeln. Sie lernen den Umgang mit Daten aus drei Perspektiven: der anwendungsorientierten (Was ist zu tun?), der technisch-methodischen (Wie ist es zu tun?) und der soziokulturellen (Wofür ist es zu tun?). Die Methoden und die Anwendung statistischer Software werden mit einem interaktiven Angebot vermittelt. Als synchrones Online-Format bietet das Seminar den Teilnehmenden die Möglichkeit zum direkten Austausch. Außerdem werden sie von dem multidisziplinären Projektteam unterstützt. Neben der Data Literacy erweitern die Studierenden in diesem Lehrlabor auch ihre Organisations- und Koordinationsfähigkeiten für die Projektentwicklung.
Auch nach Projektende soll das DDCo-Lab als inter- und transdisziplinäres digitales Lehrlabor Studierenden die Entwicklung innovativer Lösungen für reale Herausforderungen in Kooperation mit Hamburger Unternehmen ermöglichen. Dazu soll es an das Projekt Base.Camp angebunden werden, das bereits als Kreativlabor in der Informatik der UHH etabliert ist.
Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften
Antragstellende: Eylem Tas, Dr. Navid Tavanapour
Mitarbeitende: Izabel Cvetkovic
Förderlinie: Transferorientierte Data Literacy
Kooperationspartner: encoway GmbH, inovex GmbH, LichtBlick SE
Förderzeitraum: 01.04.2023 - 31.03.2024
Lehrveranstaltung im SoSe 2023: Seminar Data-driven Collab Digital Lab (Link zum Stine-Vorlesungsverzeichnis)
Lehrveranstaltung im WiSe 23/24: Seminar Data-driven Collab Digital Lab (Link zum Stine-Vorlesungsverzeichnis)